Seminare und Querschnittsmodule der Lehreinheit Mathematik und Data Science im Wintersemester 2023/24
Im Wintersemester 2023/24 werden an der Lehreinheit Mathematik und Data Science nach jetziger Planung die folgenden Bachelorseminare, Masterseminare, Seminare und Querschnittsmodule angeboten. Sie können sich zu all diesen Veranstaltungen über die StudOn-Kurse, sobald diese erstellt sind, anmelden. Nähere Informationen erhalten Sie über die verlinkten Info-Seiten oder bei den jeweiligen Lehrenden.
Bachelorseminare:
- Harmonische Analysis| Prof. Wiedemann
- Numerical solutions for eigenvalue problems | Prof. Tenbrinck / Prof. Friedrich
Masterseminare:
- Quantitatives Risikomanagement | Prof. Stummer
- Kontinuierliche Optimierung | Prof. Achtziger
- Numerical solutions for eigenvalue problems | Prof. Tenbrinck / Prof. Friedrich
- Zufallsmatrizen | Prof. Krüger
- Topics in Navier Stokes Equations | Prof. Wiedemann / Prof. Bänsch
- Theory of Discrete Optimization | Timm Oertel
Masterseminare Computational and Applied Mathematics (CAM):
- Master Seminar MApA: Topics in Navier Stokes Equations | Prof. Wiedemann / Prof. Bänsch
- Master Seminar MApA: Homogenization of fluid flow in porous media| Prof. Neuss-Radu
- Master Seminar NASi: Topics in Navier Stokes Equations | Prof. Wiedemann / Prof. Bänsch
- Master Seminar NASi: Numerical solutions for eigenvalue problems | Prof. Tenbrinck / Prof. Friedrich
- Master Seminar Opti | N.N.
Masterseminare Data Science:
- Mathematical theory/foundations of data science | N.N.
- Mathematical statistical data analysis | Prof. Krüger
- Data-based optimization | N.N.
- Numerical solutions for eigenvalue problems | Prof. Tenbrinck / Prof. Friedrich
Allg. Seminare im Bachelorstudium:
- Seminar Mathematik für Drittsemester | Prof. Lechner
- Seminar zum Querschnittsmodul Darstellungstheorie | Prof. Knop
- Seminar zur Spektraltheorie | Prof. Schulz-Baldes
- Seminar Topics in Topology | Prof. Li
- Seminar zum Querschnittsmodul Wahrscheinlichkeitstheorie (Zufallsmatrizen)| Prof. Krüger
- Seminar Data Science in Forschung und Lehre | Dr. Tenbrinck
- Seminar zum Querschnittsmodul Lineare und nichtlineare Systeme | Dr. Weninger
Allg. Seminare im Masterstudium:
- Seminar Algebraische Zahlentheorie | Prof. Ruppert
- Seminar Numerische Behandlung elliptischer PDEs | Dr. Hansen
- Seminar Polynomial optimization and applications | Prof. Fantuzzi
- Seminar Data-driven methods for dynamical systems | Prof. Fantuzzi
Querschnittsmodule:
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